Il programma MS Excel, pur non essendo un pacchetto statistico completo, ha una gamma abbastanza ampia di possibilità per prevedere gli eventi sulla base dei dati già disponibili. Uno dei metodi più semplici, a prima vista, di tale previsione è la costruzione di una linea di tendenza.
Istruzioni
Passo 1
Il modo più semplice è tracciare la funzione di tendenza immediatamente dopo aver inserito i dati disponibili nell'array. Per fare ciò, sul foglio con la tabella dei dati, seleziona almeno due celle dell'intervallo per cui verrà costruito il grafico e subito dopo inserisci il grafico. È possibile utilizzare tali tipi di grafici come grafico, dispersione, istogramma, bolla, azioni. Altri tipi di grafici non supportano la creazione di tendenze.
Passo 2
Dal menu Grafico, seleziona Aggiungi linea di tendenza. Nella finestra che si apre, nella scheda "Tipo", selezionare il tipo di linea di tendenza desiderato, che in termini matematici significa anche il metodo di approssimazione dei dati. Quando usi il metodo descritto, dovrai farlo "ad occhio", perché non hai eseguito alcun calcolo matematico per tracciare il grafico.
Passaggio 3
Quindi basti pensare a quale tipo di funzione si adatta meglio al grafico dei dati disponibili: lineare, logaritmico, esponenziale, esponenziale o altro. In caso di dubbi sulla scelta del tipo di approssimazione, è possibile tracciare più linee e, per una maggiore precisione della previsione, nella scheda "Parametri" della stessa finestra, selezionare la casella "metti il valore di confidenza dell'approssimazione (R^2) " sul diagramma.
Passaggio 4
Confrontando i valori di R^2 per linee diverse, puoi scegliere il tipo di grafico che caratterizza i tuoi dati in modo più accurato e, quindi, costruisce la previsione più affidabile. Più il valore R ^ 2 è vicino a uno, più accuratamente hai scelto il tipo di linea. Qui, nella scheda "Parametri", è necessario specificare il periodo per il quale viene effettuata la previsione.
Passaggio 5
Questo modo di costruire un trend è molto approssimativo, quindi è meglio fare almeno l'elaborazione statistica più primitiva dei dati disponibili. Ciò renderà la previsione più accurata.
Passaggio 6
Se presumi che i dati disponibili siano descritti da un'equazione lineare, selezionalo semplicemente con il cursore e completalo automaticamente per il numero di periodi richiesto o il numero di celle. In questo caso, non è necessario trovare il valore R ^ 2, poiché hai adattato la previsione all'equazione di una retta in anticipo.
Passaggio 7
Se ritieni che i valori noti di una variabile possano essere descritti al meglio utilizzando un'equazione esponenziale, seleziona anche l'intervallo originale e completa automaticamente il numero di celle richiesto tenendo premuto il pulsante destro del mouse. Con il completamento automatico, non sarai in grado di disegnare altri tipi di linee, ad eccezione delle due indicate.
Passaggio 8
Pertanto, per la previsione più accurata, dovrai utilizzare una delle diverse funzioni statistiche: "FORECAST", "TREND", "GROWTH", "LINEST" o "LGRFPRIBL". In questo caso, dovrai calcolare manualmente il valore per ogni successivo periodo di previsione. Se è necessario eseguire un'analisi di regressione più complessa dei dati, sarà necessario il componente aggiuntivo "Analysis Package", che non è incluso nell'installazione standard di MS Office.
