Come Implementare La Ricerca

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Come Implementare La Ricerca
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Video: Come implementare l'algoritmo di ricerca binaria in Python - Corso di Coding - video 70 2024, Maggio
Anonim

Quando si sviluppano algoritmi per risolvere molti problemi, spesso si pone il problema di implementare la ricerca di un determinato gruppo di dati secondo criteri specificati. Quando si esplora una sequenza ordinata o non ordinata, la ricerca può essere eseguita utilizzando metodi diversi. Nel caso generale, per risolvere il problema della ricerca, viene considerato un determinato array di dati, in cui è necessario trovare un determinato elemento.

Come implementare la ricerca
Come implementare la ricerca

Istruzioni

Passo 1

Il modo più semplice per trovare un elemento noto in un array di dati è scorrere i suoi valori. Questo algoritmo è ottimale per piccole quantità di informazioni. La sua essenza sta nell'attraversare una sequenza di dati nota (array) e confrontare ogni elemento con il valore desiderato. Se viene trovata una corrispondenza, a seconda dei criteri specificati, la ricerca può essere completata o proseguita fino alla fine dell'array.

Passo 2

Tuttavia, nonostante la semplicità dell'implementazione di questo metodo, il suo utilizzo è indesiderabile in array contenenti grandi quantità di informazioni, poiché ciò aumenta significativamente l'intensità delle risorse dell'algoritmo. Per ottimizzare la ricerca in questo caso, è meglio preordinare i valori nell'array e implementare gli algoritmi di ricerca: per albero binario, per albero di Fibonacci, per estrapolazione.

Passaggio 3

Quando si lavora con un array ordinato, utilizzare un algoritmo più efficiente: il metodo di ricerca binaria. La sua essenza sta nel fatto che nel processo di enumerazione i confini dell'intervallo si avvicinano, restringendo così l'area di ricerca. Confronta il valore che stai cercando con l'elemento numerato dell'array. Se il campione corrisponde all'elemento, il problema è considerato risolto. Se l'elemento desiderato è maggiore dell'elemento centrale, è necessario eseguire un'ulteriore ricerca nella parte dell'array situata a destra dell'elemento centrale (dall'inizio dell'array all'elemento centrale-1). Se la ricerca è inferiore all'elemento centrale, la ricerca continua nella parte dell'array dal centro all'ultimo elemento. Dopo aver determinato una nuova area di ricerca, l'algoritmo descritto viene ripetuto, identificando le corrispondenze o restringendo l'area di elaborazione. Questo schema è corretto per un array discendente.

Passaggio 4

Particolari problemi di ricerca dell'elemento minimo o massimo in una data sequenza vengono risolti assegnando l'elemento iniziale come quello desiderato. Successivamente, viene eseguita un'enumerazione sequenziale dei valori rimanenti dell'array: il secondo con il primo, il terzo con il primo, ecc. Confrontando il valore preso come standard, diventa chiaro se c'è un elemento nell'array che è più coerente con la condizione data (minimo o massimo). Quando ne viene trovato uno, è già preso come standard e l'enumerazione continua dalla posizione corrente fino alla fine dell'array. Di conseguenza, il valore minimo (o massimo) in questo gruppo è l'elemento che è stato riconosciuto per ultimo come standard.

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