L'analisi di correlazione cerca di stabilire se esiste una relazione tra due valori in un campione o tra due campioni diversi. Se viene trovata una connessione, è necessario scoprire se è accompagnata da un aumento di un indicatore da un aumento o da una diminuzione di un altro.
Istruzioni
Passo 1
Decidere tra quali indicatori è necessario effettuare un'analisi di correlazione. Tuttavia, tieni presente che ti aiuterà a determinare se è possibile prevedere determinati valori di un valore, conoscendo la grandezza di un altro. A tal fine si possono utilizzare 2 differenti metodi: il metodo parametrico di calcolo del coefficiente r (Brave-Pearson) e la determinazione del coefficiente di correlazione rs (ranghi di Spearman), che si applica ai dati ordinali ed è non parametrico.
Passo 2
Determinare il coefficiente di correlazione - un valore che può variare da uno a -1. Inoltre, nel caso di una correlazione positiva, questo coefficiente sarà pari a più uno, e nel caso di una correlazione negativa, sarà meno uno. Puoi tracciare la corrispondenza dei valori che vuoi analizzare. Su di esso otterrai una certa linea retta che passa attraverso i punti di intersezione degli indicatori di ciascuna coppia di questi valori. A sua volta, se questi punti (valori riflettenti) non si allineano in linea retta e formano una "nuvola", il coefficiente di correlazione in valore assoluto sarà inferiore a uno e, poiché questa nuvola viene arrotondata, si avvicinerà a zero. Se il coefficiente di correlazione è uguale a 0, significa che entrambe le variabili sono completamente indipendenti l'una dall'altra.
Passaggio 3
Trarre conclusioni sulla relazione tra le variabili. Allo stesso tempo, prestare molta attenzione alla dimensione del campione: più è grande, più affidabile sarà il valore del coefficiente di analisi di correlazione ottenuto. Esistono tabelle speciali che contengono i valori critici del coefficiente di correlazione secondo Brave-Pearson e Spearman. Questi indicatori possono essere utilizzati per determinare un diverso numero di gradi di libertà (è uguale al numero di coppie meno due). Solo nel caso in cui i coefficienti di correlazione siano maggiori di questi valori critici, saranno considerati affidabili.
